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2016年12月24日土曜日

Jupyter Notebook は科学計算系のテストに便利

http://pythondatascience.plavox.info/python%E3%81%AE%E9%96%8B%E7%99%BA%E7%92%B0%E5%A2%83/jupyter-notebook%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%88%E3%81%86/

powershell 上で anaconda のactivate は動かない

http://kaisk.hatenadiary.com/entry/2015/02/08/021026

anacondaでpython 2.7, 3.5 の両方を共存させる

http://www.geocities.jp/penguinitis2002/computer/programming/Python/Anaconda_Python2_3.html

anacondaでtkが動かなかったとき

https://groups.google.com/a/continuum.io/forum/#!topic/anaconda/1AzvH6n3ldg

anacondaにすでにtkが入っている。

python 2.7系で動かすソースになっていないか?

2.7系の場合
import Tkinter
3.5系の場合
import tkinter

anaconda と mecab (python対応)

http://antibayesian.hateblo.jp/entry/2016/01/26/193350

2016年版 python 環境構築

http://qiita.com/y__sama/items/5b62d31cb7e6ed50f02c

結論は:anaconda を使え、あとは環境によって微調整だ。

とはいえ微調整こそが重要なノウハウなわけで、その記事の価値はこの微調整ノウハウにある

anaconda自体は一応プロプライエタリだが、配布、使用ともにフリー(少なくとも現状。)