http://www.slideshare.net/pfi/2011-9314423
勉強するとよさそうなアルゴリズムや技術について(2011時点)書いてあるのは大きいかと
プレゼントは全く関係がないのだが
Preferred Networks と Preferred Infrastructure の違いはあるのやらないのやら、ちゃんと調べていないのでわからない。また、わかる必要がないので調べない。おおよそ同じ人がかかわっていて違うロールを演じているのだという理解。
2017年1月6日金曜日
言語処理と DNN
http://www.slideshare.net/unnonouno/ss-43844132
http://ibisml.org/archive/ibis2013/pdfs/ibis2013-watanabe.pdf
http://www.slideshare.net/pfi/deep-learning-42997311
http://www.slideshare.net/pfi/ss-9805912
ひょっとしたらこれは違う話題かもしれない
http://www.slideshare.net/pfi/deep-learning-42997311
http://www.slideshare.net/pfi/ss-15916040?ref=https://research.preferred.jp/2013/01/wavelettree_world/
https://sites.google.com/site/daisukeokanohara/iwanami_string_world
http://ibisml.org/archive/ibis2013/pdfs/ibis2013-watanabe.pdf
http://www.slideshare.net/pfi/deep-learning-42997311
http://www.slideshare.net/pfi/ss-9805912
ひょっとしたらこれは違う話題かもしれない
http://www.slideshare.net/pfi/deep-learning-42997311
http://www.slideshare.net/pfi/ss-15916040?ref=https://research.preferred.jp/2013/01/wavelettree_world/
https://sites.google.com/site/daisukeokanohara/iwanami_string_world
GAN の概説パワポ
http://www.slideshare.net/DaisukeOkanohara/dnn-62218756
Preferred Networks - 岡野原 大輔 氏
何を説明しているかぶっちゃけわからないが、GANについての解説があることはわかる
もう少しかみ砕いた解説があった
http://www.slideshare.net/pfi/iibmp2016-okanohara-deep-generative-models-for-representation-learning
Preferred Networks - 岡野原 大輔 氏
何を説明しているかぶっちゃけわからないが、GANについての解説があることはわかる
もう少しかみ砕いた解説があった
http://www.slideshare.net/pfi/iibmp2016-okanohara-deep-generative-models-for-representation-learning
2017年1月5日木曜日
2016年12月12日月曜日
深層学習ライブラリ Keras
どうやら シンプルでとりあえず触るのに向いているらしい。
http://aidiary.hatenablog.com/entry/20160328/1459174455
http://amacbee.hatenablog.com/entry/2015/12/02/220414
http://aidiary.hatenablog.com/entry/20160328/1459174455
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